Penerapan Predictive Maintenance Berbasis Sensor untuk Meningkatkan Efektivitas Pemeliharaan V-Belt pada Tugboat KOC QAATER

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan sistem predictive maintenance berbasis sensor untuk meningkatkan efektivitas program pemeliharaan dan sistem monitoring V-belt pada tugboat KOC QAATER. Insiden kegagalan V-belt yang terjadi sebelumnya menunjukkan perlunya pendekatan pemeliharaan yang lebih proaktif dan berbasis kondisi aktual. Metode penelitian meliputi root cause analysis, evaluasi terhadap prosedur pemeliharaan eksisting, serta implementasi sistem pemantauan kondisi berbasis sensor getaran dan suhu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab utama kegagalan adalah keterbatasan monitoring real-time, ketegangan sabuk yang tidak sesuai standar, serta kurangnya pelatihan teknisi dalam deteksi dini keausan. Dengan penerapan sensor digital dan analisis data prediktif, sistem mampu mendeteksi gejala kerusakan sebelum kegagalan terjadi. Implementasi predictive maintenance berbasis data ini meningkatkan keandalan sistem transmisi tenaga, mengurangi frekuensi kegagalan mendadak, serta mendukung keselamatan dan efisiensi operasional kapal secara signifikan.